Tích hợp GIS và thư viện Python mã nguồn mở phục vụ tính toán bồi thường và trực quan hóa thông tin giải phóng mặt bằng: Nghiên cứu trường hợp tại tuyến đường nông thôn ấp Gò Xoài, xã Tân Trung, thành phố Gò Công, tỉnh Tiền Giang
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15795299Từ khóa:
bồi thường, GIS, Python, trực quan hóa, thư viện mã nguồn mởTóm tắt
Để phục vụ công tác tính toán bồi thường và trực quan hóa thông tin liên quan đến giải phóng mặt bằng, bài báo này ứng dụng các thư viện Python mã nguồn mở kết hợp với công nghệ hệ thống thông tin địa lý (GIS), được triển khai thực nghiệm tại tuyến đường nông thôn thuộc ấp Gò Xoài, xã Tân Trung, thành phố Gò Công, tỉnh Tiền Giang. Kết quả cho thấy sự tích hợp giữa GIS và Python đã mang lại hiệu quả rõ rệt trong việc xử lý dữ liệu, phân tích không gian nhằm xác định nhanh chóng phạm vi thu hồi đất, tính toán giá trị bồi thường và trực quan hóa thông tin thông qua bản đồ giá trị sử dụng đất cùng với các biểu đồ thống kê. Trong đó, loại đất chuyên trồng lúa nước (LUC) chiếm tỷ trọng cao nhất, với 57,3% tổng giá trị bồi thường toàn khu vực, vượt trội so với hai loại đất còn lại là đất trồng cây lâu năm (CLN) và đất ở nông thôn (ONT). Qua đây cho thấy phương pháp tiếp cận không chỉ phù hợp với yêu cầu quy hoạch và quản lý đất đai tại các vùng nông thôn đang phát triển hạ tầng, mà còn góp phần thúc đẩy tiến trình chuyển đổi số và hiện đại hóa công tác quản lý nhà nước về đất đai.
Downloads
Tài liệu tham khảo
Divyanshu Sharma, Harendra Yadav, Nivedita Pandey, Vishal Pandey. “A Review Paper on Python”. International Journal of Innovative Research in Engineering. Vol.6, no.2 pages 119-121, 2025.
[2] John Essick. “Python Program Development”. In book: The Python-Based Laboratory, pages 1-13, 2024.
[3] Dany Cajas. “Why use Python?”. In book: Advanced Portfolio Optimization, pages 9-12, 2025.
[4] Murali Krishna Pasupuleti. “Advanced Geospatial Intelligence: Harnessing ArcGIS and Python for Spatial Analytics”. In book: Geospatial Intelligence with ArcGIS and Python: Advanced Spatial Analysis. Vol 5, no.3pages 1-10, 2025.
[5] Marsel Sonu M., Deepthi Das, Arul Kumar Natarajan, Manimaran A. “Exploring Vector and Raster Data Formats for Geospatial Visualization With Python”. In book: Geospatial Application Development Using Python Programming, pages163-186, 2024.
[6]. Gurram Sunitha, K. G. Suma, Mohammed Gouse, Catholic University in Erbil, Ganesh Davanam. “Python for Geospatial Data Analysis”. In book: Ethics, Machine Learning, and Python in Geospatial Analysis, pages 94-119, 2024.
[7] Vũ Xuân Cường, Vũ Minh Tuấn. “Lý thuyết và thực hành GIS đại cương”. TP.HCM: NXB Khoa học và Kỹ thuật. 2016.
[8] Nguyễn Kim Hoa, Nguyễn Thành Công, Trần Thống Nhất. “Ứng dụng GIS trong công tác tính toán, hiển thị và quản lý dữ liệu giá trị bồi thường GPMB dự án nâng cấp mở rộng đoạn đường DH403 tỉnh Bình Dương”. Tạp chí Xây dựng. Số 9, trang,156-160, 2023.
[9] Phạm Lê Tuấn, Hà Quốc Vương, Nguyễn Xuân Linh, Lê Phương Thúy, Bùi Ngọc Tú, Trần Quốc Bình. “Ứng dụng GIS trong công tác giải phóng mặt bằng tuyến đường vành đai 2 của thành phố Hà Nội (đoạn Vĩnh Tuy - Chợ Mơ - Ngã Tư Vọng)”. Tạp chí khoa học đo đạc và bản đồ. Số 36, trang 32-29, 2019.
[10] Nguyễn Trọng Nhân, Nguyễn Hữu Phúc, Trần Văn Bắc, Lê Thiên Bảo. “Ứng dụng GIS xây dựng công cụ tính toán bồi thường giải phóng mặt bằng tuyến đường liên xã Thị Trấn – Thới Tam Thôn Huyện Hóc Môn TP. Hồ Chí Minh”. Tạp chí Trắc địa - Bản đồ.Tập 10 số 03,trang 21-27, 2024.
[11] Uỷ ban nhân dân tỉnh Tiền Giang. “Quyết định số 32/2020/QĐ-UBND Quy định về bảng giá các loại đất giai đoạn 2020-2024 trên địa bàn tỉnh Tiền Giang”. 2020.
[12] Uỷ ban nhân dân tỉnh Tiền Giang. “Quyết định số 13/2024/QĐ-UBND tỉnh Tiền Giang ngày 15/3/2024 Quy định về hệ số điều chỉnh giá đất trên địa bàn tỉnh Tiền Giang”. 2024.
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế.
Giấy phép CC 4.0
