Ứng dụng ảnh Radar Sentinel 1 giám sát sự thay đổi bề mặt nước Hồ Dầu Tiếng giai đoạn 2015-2025 bằng nền tảng Google Earth Engine kết hợp Google Colab
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18186505Từ khóa:
Google Earth Engine, Google Colab, mặt nước, radar imagery, Sentinel-1Tóm tắt
Bài báo đã ứng dụng hiệu quả thuật toán Otsu để giám sát sự thay đổi bề mặt nước hồ Dầu Tiếng trên ảnh radar Sentinel-1 giai đoạn 2015–2025. Phương pháp này cho phép xác định tự động giá trị phân ngưỡng giúp phân tách rõ ràng giữa mặt nước và mặt đất trên ảnh vệ tinh. Kết quả cho thấy diện tích mặt nước biến động đáng kể theo thời gian với các giai đoạn đặc trưng như thu hẹp mạnh (2015–2016), mở rộng (2016–2017), gia tăng nhanh (2021–2022), suy giảm (2023–2024) và xu hướng ổn định trở lại (2024–2025). Bên cạnh đó, việc kết hợp Google Earth Engine trong xử lý mạnh mẽ dữ liệu ảnh vệ tinh và Google Colab trong trực quan hóa dữ liệu không gian đã xây dựng một môi trường điện toán đám mây linh hoạt, tự động và có khả năng tái lập cao, góp phần nâng cao hiệu quả giám sát tài nguyên nước trong bối cảnh biến đổi khí hậu.
Downloads
Tài liệu tham khảo
[1] Nguyen Quoc Khanh, Pham Mai Phuong, Nguyen Trong Nhan. “Monitoring of Water Surface Dynamics of the Song Hinh Hydropower Reservior (Vietnam) Using Google Earth Engine”. Geography, Environment, Sustainability. Vol. 18(2), page 91-101, 2025.
[2] Lê Thiên Bảo, Nguyễn Trọng Nhân. “ Ứng dụng Google Earth Engine giám sát biến động mặt nước Hồ Dầu Tiếng giai đoạn 1990–2022”. Kỷ yếu Hội thảo Ứng dụng GIS toàn quốc 2022. Trang 18-25, 2022.
[3] Bộ nông nghiệp và phát triển nông thôn công ty TNHH MTV khai thác thủy lợi miền Nam, 2023. “Hồ Dầu Tiếng Tây Ninh”. Truy cập ngày 1/10/2025 tại https://thuyloimiennam.vn/vi/hoat-dong-kinh-doanh/hoat-dong-khu-vuc/ho-dau-tieng-tay-ninh---tham-khao-ngay-kinh-nghiem-du-lich-tu-a---z
[4] Trần Tuấn Hoàng, Phạm Ánh Bình, Nguyễn Phương Đông, Hồ Công Toàn, Nguyễn Thảo Hiền, Châu Thanh Hải. “Đánh giá sự thay đổi lưu lượng về hồ Dầu Tiếng theo các kịch bản biến đổi khí hậu”. Tạp chí Khí tượng Thủy văn. Tập 720, trang 61-77, 2020.
[5] Sơn Lam, 2024. “Hồ Dầu Tiếng sẽ xả hơn 7 triệu m³ nước về sông Vàm Cỏ Đông”. Báo tuổi trẻ online. Truy cập ngày 20/9/2025 tại https://tuoitre.vn/ho-dau-tieng-se-xa-hon-7-trieu-m3-nuoc-ve-song-vam-co-dong-20240423145421231.htm
[6] XU, H. “Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery”. Int. J. Remote Sens. Vol. 27, page 3025–3033, 2007.
[7] Lương Thanh Long, Nguyễn Trọng Nhân. “Ứng dụng ảnh radar Sentinel-1 giám sát tình hình sạt lở và bồi tụ tại tỉnh Cà Mau giai đoạn 2015-2024 trên nền tảng Google Earth Engine”. Tạp chí Khí tượng Thủy văn. Tập 765, trang 27-38, 2024.
[8] Nguyễn Thành Luân, Nguyễn Thanh Hùng, Vũ Đình Cương, Nguyễn Thu Huyền. “Nghiên cứu thành lập bản đồ ngập lụt từ ảnh viễn thám radar áp dụng cho hạ du lưu vực sông Trà Khúc, Sông Vệ, tỉnh Quảng Ngãi”. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi. Tập 39, trang 1–8, 2017.
[9] Nguyễn Trọng Nhân, Lê Thiên Bảo. “Ứng dụng phương pháp OTSU chiết tách mặt nước trong giám sát biến động ranh giới Hồ Dầu Tiếng trên nền tảng Google Earth Engine”. Tạp chí Khoa Học Đất. Tập 69, trang 1-7, 2022.
[10] Hui, F.N.; Cheng, W.K.; Jim, M.L. “A Weighting scheme for improving OTSU method for threshold selection”. J. Comput. (Taiwan). Vol. 27, page 12–21, 2016.
[11] OTSU, N. “A threshold selection method from gray-level histogram”. IEEE Trans. Sys. Man Cybern. Vol.1, page 62–66, 1979.
[12] Đặng Quang, 2016. “Xả nước hồ Dầu Tiếng để giảm hạn, mặn”. Thời báo VTV. Truy cập ngày 8/10/2025 tạihttps://vtv.vn/trong-nuoc/xa-nuoc-ho-dau-tieng-de-giam-han-man-20160306183356528.htm
[13] Tấn Hưng, 2022. “Chủ động bảo đảm an toàn hồ Dầu Tiếng trong mùa lũ”. Báo Tây Ninh Điện tử. Truy cập ngày 8/10/2025 tại https://baotayninh.vn/chu-dong-bao-dam-an-toan-ho-dau-tieng-trong-mua-lu-a149851.html
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế.
Giấy phép CC 4.0
