Ứng dụng công nghệ Google Earth Engine và GIS xác định biến động đường bờ biển thành phố Sầm Sơn, tỉnh Thanh Hóa
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15795352Từ khóa:
Biến động đường bờ biển, Google Earth Engine, GIS, Sầm SơnTóm tắt
Mục đích của nghiên cứu là ứng dụng công nghệ Google Earth Engine (GEE) và GIS để xác định biến động đường bờ biển từ năm 2000 đến năm 2023 trên địa bàn thành phố Sầm Sơn , tỉnh Thanh Hóa. Nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu ảnh Landsat 5, Landsat 8 trên Google Earth Engine, đồng thời sử dụng công nghệ GIS để xác định biến động đường bờ biển. Kết quả nghiên cứu cho thấy, việc sử dụng GEE rút ngắn được thời gian xử lý cũng như tiết kiệm được bộ nhớ lưu trữ và tốc độ xử lý dữ liệu ảnh. Sự biến động đường bờ biển trên địa bàn thành phố Sầm Sơn diễn ra khác nhau ở các đoạn khác nhau dọc bờ biển, Từ năm 2000 đến 2010, diện tích xói lở đường bờ biển tăng lên đáng kể từ 288 898m2 lên 384 248m2trong giai đoạn 2010-2020, sau đó giảm xuống còn 208 662m2 trong giai đoạn 2020-2023. Trong khi đó, diện tích bồi tụ giảm từ 569 563m2 xuống còn 361 499m2 trong giai đoạn 2010-2020, sau đó lại giảm xuống còn 109 367m2 trong giai đoạn 2020-2023. Kết quả nghiên cứu này giúp các nhà quản lý ra quyết định đúng đắn trong việc quản lý sử dụng đất ven biển.
Downloads
Tài liệu tham khảo
Trần Thanh Tùng, Janvan de Graaff, 2006. “Hình thái bờ biển. Đại học thủy lợi”.
[2] FOODY G, 2002, Status of land cover classification accuracy assessment. Remote Sensing of Environment, Hà Nội, 231, 80(1): 185–201
[3] ALESHEIKH A, GHORBANALI A and NOURI A, 2007, “Coastline change detection using remote sensing”. International Journal of Environmental Science and Technology 4(1): 61–66
[4] ACHARYA T, SUBEDI A and LEE D, 2018, Evaluation of water indices for surface water extraction in a Landsat 8 scene of Nepal. Sensors 18(8): 2580. DOI: https://doi.org/10.3390/s18082580
[5] Dean, Robert G, 2002. “Coastal processes: with engineering applications”. Cambridge, UK Cambridge.
[6] Qihao, W., 2010. “Remote Sensing and GIS Integration: Theories, Methods, and Applications”. McGraw-Hill, United States.
[7] Xu H., 2006. “Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery”. International Journal of Remote Sensing 27(14): 3025–3033
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế.
Giấy phép CC 4.0
