Assessment of the Impacts of Widespread Waterlogging on Agricultural Land Use in Dai Hue Commune, Nghe An Province Using GIS and Remote Sensing Technology
DOI:
https://doi.org/10.67484/mgc.104Keywords:
Flooding, GIS, Remote SensingAbstract
The purpose of this study is to assess the impact of flooding on agricultural land use in Dai Hue commune, Nghe An province. In this study, remote sensing and Geographic Information Systems (GIS) technologies were applied to create an effective flood map from active radar remote sensing data such as Sentinel-1 and Sentinel-2. Analysis of multi-temporal satellite imagery data (Sentinel-1 and Sentinel-2) before and after heavy rainfall, with the assistance of ENVI and SNAP software, was used to determine the extent and severity of flooding. Land use maps and area maps before and during flooding were overlaid to calculate the affected agricultural land area. The results identified the most vulnerable agricultural areas, estimated crop damage caused by flooding, and analyzed changes in farming patterns following flood events. These findings provide a scientific basis for sustainable land use planning, disaster risk management, and offer several adaptation solutions to mitigate the impacts of climate change in general, and flooding in particular, on the livelihoods of people engaged in agricultural production in the study area and similar regions
Downloads
References
[1] Đỗ Tiến Dũng và Trần Hồng Thái, “Đánh giá tác động của ngập lụt đến sử dụng đất nông nghiệp ở các huyện ven biển của tỉnh Nghệ An trong bối cảnh biến đổi khí hậu,” Tạp chí Khí tượng Thủy văn, số 674, trang. 1–7, 2017.
[2] Trần Hồng Thái, Hoàng Văn Đại và Lưu Đức Dũng, “Đánh giá tác động của biến đổi khí hậu đến nguy cơ ngập lụt ở tỉnh Nghệ An,” Tạp chí Khí tượng Thủy văn, số 660, trang. 1– 4, 2015.
[3] Nguyễn Bích Ngọc, Nguyễn Hữu Ngữ, Trần Thanh Đức và Lê Ngọc Phương Quý, “Sử dụng ảnh viễn thám giám sát lũ và đánh giá thiệt hại đến đất nông nghiệp tại huyện Quảng Điền, tỉnh Thừa Thiên Huế,” Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, tập 55, số chuyên đề Môi trường và Biến đổi khí hậu, số 2, trang. 154–163, 2019. https://doi.org/10.22144/ctu.jsi.2019.142
[4] T. T. Phuong, D. T. Thuy, N. D. Loc, N. D. Trung, P. V. Khue, N. T. Son and N. T. T. Hien, “GIS application for building flood risk maps and assessing flood damage due to climate change in Dien Chau district, Nghe An province, Vietnam,” IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 1501, no. 1, pp. 1-14, 2025. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1501/1/012016
[5] Nguyễn Thành Luân, Nguyễn Thanh Hùng, Vũ Đình Cương, Nguyễn Thu Huyền và Phạm Quang Sơn, “Nghiên cứu thành lập bản đồ ngập lụt từ ảnh viễn thám radar áp dụng cho hạ du lưu vực sông Trà Khúc, sông Vệ, tỉnh Quảng Ngãi”, Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi, số 39, trang 1-8, 2017.
[6] S. Martinis, A. Twele and S. Voigt, “Towards operational near real-time flood detection using a split-based automatic thresholding procedure on high resolution TerraSAR-X data,” Natural Hazards and Earth System Sciences, vol. 9, pp. 303–314, 2009. https://doi.org/10.5194/nhess-9-303-2009
[7] Phạm Thị Mai Thy, Trương Nhật Kiều Thi, Đặng Phạm Bảo Nghi, Lâm Đạo Nguyên và E. Valentini, “Ứng dụng dữ liệu viễn thám đa cảm biến để thành lập bản đồ lớp phủ đất tại hệ sinh thái rừng ngập mặn Cần Giờ, TP. Hồ Chí Minh,” Tạp chí Trắc địa – Bản đồ, 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.19766444
[8] A. Twele, W. Cao, S. Plank and S. Martinis, “Sentinel-1-based flood mapping: A fully automated processing chain,” International Journal of Remote Sensing, vol. 37, no. 13, pp. 2990–3004, 2016. https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1192304
[9]. M. Drusch, U. Del Bello, S. Carlier et al., “Sentinel-2: ESA’s optical high-resolution mission for GMES operational services,” Remote Sensing of Environment, vol. 120, pp. 25–36, 2012. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.11.026
[10] R. Torres, P. Snoeij, D. Geudtner et al., “GMES Sentinel-1 mission,” Remote Sensing of Environment, vol. 120, pp. 9–24, 2012. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.05.028
[11] G. M. Foody, “Status of land cover classification accuracy assessment,” Remote Sensing of Environment, vol. 80, no. 1, pp. 185–201, 2002. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00295-4
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Lê Thị Giang, Nguyễn Quang Huy, Hồ Đức Nhật, Bàn Ánh Trăng (Tác giả)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright remains with the authors. Authors grant the Magazine of Geodesy – Cartography the right of first publication. All articles published by the journal are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).
Under the CC BY 4.0 license, readers are free to read, download, copy, distribute, print, search, and reuse the published work, provided that appropriate credit is given to the original author(s) and source, a link to the license is provided, and any changes made to the work are indicated.
Authors are responsible for obtaining permission for any third-party copyrighted material included in their manuscripts.
