Phân tích sự thay đổi lớp phủ và ảnh hưởng đến nhiệt độ bề mặt từ hoạt động phát triển sân golf ở Hà Nội bằng viễn thám
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15205512Từ khóa:
Sân golf, Đô thị hóa, Hà Nội, Nhiệt độ bề mặt (LST), Viễn thámTóm tắt
Quá trình đô thị hóa dẫn đến những thay đổi đáng kể trong việc sử dụng đất, tác động trực tiếp đến các điều kiện khí hậu địa phương, đặc biệt là nhiệt độ bề mặt (LST). Một trong những hình thức sử dụng đất đang ngày càng được mở rộng là các sân golf, đòi hỏi diện tích lớn và thường thay thế các khu vực phủ thực vật tự nhiên. Điều này dẫn đến sự mất cân bằng năng lượng bề mặt và làm biến đổi môi trường nhiệt khu vực. Nghiên cứu này sử dụng tư liệu viễn thám để phân tích tác động của việc thay đổi lớp phủ bề mặt (LULC) đến nhiệt độ bề mặt trong bối cảnh mở rộng các sân golf tại Hà Nội giai đoạn từ năm 1989 - 2023. Mục tiêu cụ thể của nghiên cứu là (i) đánh giá sự thay đổi LULC và mở rộng sân golf; (ii) tính toán LST; và (iii) phân tích mối quan hệ giữa LULC và LST trong các năm 1989, 1999, 2009, 2020 và 2023. Kết quả cho thấy, sự suy giảm liên tục của diện tích che phủ thực vật theo thời gian, trong khi các khu vực xây dựng và đất trống có xu hướng gia tăng rõ rệt từ năm 1989 đến 2023. Các khu vực trung tâm thành phố, nơi có mật độ xây dựng cao và ít cây xanh, ghi nhận mức nhiệt độ bề mặt cao nhất. Đặc biệt, quá trình chuyển đổi đất thành sân golf cũng góp phần làm gia tăng LST, tùy thuộc vào loại hình phủ bề mặt trước đó. Phân tích thống kê giữa các khu vực bên trong và bên ngoài sân golf cho thấy sự khác biệt rõ rệt về LST, phản ánh mức độ ảnh hưởng của việc phát triển sân golf. Những phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp yếu tố nhiệt vào quy hoạch đô thị, hướng tới sự phát triển bền vững trong bối cảnh đô thị hóa diễn ra nhanh chóng.
Downloads
Tài liệu tham khảo
[1] Avdan, U., & Jovanovska, G. (2016). Algorithm for automated mapping of land surface temperature using LANDSAT 8 satellite data. Journal of sensors, 2016(1), 1480307.
[2] Carlson, M. G., Gaussoin, R. E., & Puntel, L. A. (2022). A review of precision management for golf course turfgrass. Crop, Forage & Turfgrass Management, 8(2), e20183.
[3] Chen, C., Chen, J., & Zhang, X. (2011, September). Extraction of golf course based on texture feature of SPOT5 image. In 2011 International Conference on Electronics, Communications and Control (ICECC) (pp. 254-257). IEEE.
[4] Chen, J., Wang, C., He, D., Chen, J., & Yue, A. (2017). Practical Bottom-Up Golf Course Detection Using Multispectral Remote Sensing Imagery. In Image and Graphics: 9th International Conference, ICIG 2017, Shanghai, China, September 13-15, 2017, Revised Selected Papers, Part II 9 (pp. 552-559). Springer International Publishing.
[5] Congalton, R. G., & Green, K. (2019). Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. CRC press.
[6] Dimock, W. J. (2004). Spatial factors affecting white grub presence and abundance in golf course turf. Virginia Polytechnic Institute and State University.
[7] Do, T. N., Nguyen, D. M. T., Ghimire, J., Vu, K. C., Do Dang, L. P., Pham, S. L., & Pham, V. M. (2023). Assessing surface water pollution in Hanoi, Vietnam, using remote sensing and machine learning algorithms. Environmental Science and Pollution Research, 30(34), 82230-82247.
[8] Fung, C. K., & Jim, C. Y. (2017). Assessing the cooling effects of different vegetation settings in a Hong Kong golf course. Procedia Environmental Sciences, 37, 626-636.
[9] Giannini, M. B., Belfiore, O. R., Parente, C., & Santamaria, R. (2015). Land Surface Temperature from Landsat 5 TM images: comparison of different methods using airborne thermal data. Journal of Engineering Science & Technology Review, 8(3).
[10] Guo, L., Xi, X., Yang, W., & Liang, L. Monitoring Land Use/Cover Change Using Remotely Sensed Data in Guangzhou of China. Sustainability 2021, 13, 2944.
[11] Hauser, L. T., Vu, G. N., Nguyen, B. A., Dade, E., Nguyen, H. M., Nguyen, T. T. Q., ... & Pham, H. V. (2017). Uncovering the spatio-temporal dynamics of land cover change and fragmentation of mangroves in the Ca Mau peninsula, Vietnam using multi-temporal SPOT satellite imagery (2004–2013). Applied Geography, 86, 197-207.
[12] Imran, H. M., Hossain, A., Islam, A. S., Rahman, A., Bhuiyan, M. A. E., Paul, S., & Alam, A. (2021). Impact of land cover changes on land surface temperature and human thermal comfort in Dhaka city of Bangladesh. Earth Systems and Environment, 5, 667-693.
[13] Le, H. T., Zablotskii, V. R., Zenkov, I. V., Vu, D. T., & Dao, K. H. (2022). Relationship between the Land Surface Temperature and Land Cover Types, a Case Study in Hanoi City, Vietnam. Izvestiya Atmospheric and Oceanic Physics, 58(9), 1111-1120.
[14] Li, W., Lu, C., & Cao, S. Y. (2021). Dynamic remote sensing monitoring of land cover in ecological protection area based on GIS technology. International journal of environmental technology and management, 24(1-2), 77-92.
[15] Lin, L., Liu, Q., Xiao, X., & Luo, Q. (2022). Perceived constraints on active recreational sport participation among residents in urban China. International journal of environmental research and public health, 19(22), 14884.
[16] Liou, Y. A., & Nguyen, K. A. (2023, December). Remote Sensing-Based Monitoring and Analysis of Golf Course Distribution and Dynamics in Hanoi City, Vietnam. In AGU Fall Meeting Abstracts (Vol. 2023, pp. GH54A-03).
[17] Lonsdorf, E. V., Nootenboom, C., Janke, B., & Horgan, B. P. (2021). Assessing urban ecosystem services provided by green infrastructure: Golf courses in the Minneapolis-St. Paul metro area. Landscape and Urban Planning, 208, 104022.
[18] Lyman, G. T., Throssell, C. S., Johnson, M. E., Stacey, G. A., & Brown, C. D. (2007). Golf course profile describes turfgrass, landscape, and environmental stewardship features. Applied turfgrass science, 4(1), 1-25.
[19] Mauri, P. V., Parra, L., Mostaza-Colado, D., Garcia, L., Lloret, J., & Marin, J. F. (2021). The combined use of remote sensing and wireless sensor network to estimate soil moisture in golf course. Applied Sciences, 11(24), 11769.
[20] Mauro, G. (2020). Rural–urban transition of Hanoi (Vietnam): Using Landsat imagery to map its recent peri-urbanization. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(11), 669.
[21] Nguyen, A. K., Liou, Y. A., Li, M. H., & Tran, T. A. (2016). Zoning eco-environmental vulnerability for environmental management and protection. Ecological Indicators, 69, 100-117.
[22] Nguyen, H. T. T., Chau, Q. T. N., Pham, A. T., Phan, H. T., Tran, P. T. X., Cao, H. T., ... & Nguyen, D. T. H. (2020a). Land use/land cover changes using multi-temporal satellite. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 6, 83-90.
[23] Nguyen, K. A., Liou, Y. A., Tran, H. P., Hoang, P. P., & Nguyen, T. H. (2020b). Soil salinity assessment by using near-infrared channel and Vegetation Soil Salinity Index derived from Landsat 8 OLI data: a case study in the Tra Vinh Province, Mekong Delta, Vietnam. Progress in Earth and Planetary Science, 7(1), 1-16.
[24] Nguyen, T. T., Eslick, H., Barber, P., Harper, R., & Dell, B. (2022). Cooling effects of urban vegetation: the role of golf courses. Remote Sensing, 14(17), 4351.
[25] Pham, V. C., Pham, T. T. H., Tong, T. H. A., Nguyen, T. T. H., & Pham, N. H. (2015). The conversion of agricultural land in the peri-urban areas of Hanoi (Vietnam): patterns in space and time. Journal of Land Use Science, 10(2), 224-242.
[26] Prime Minister of Vietnam. (2020). Decision No. 147/QĐ-TTg: Approval of the Vietnam Tourism Development Strategy to 2030. Government of Vietnam.
[27] Santhosh, L. G., & Shilpa, D. N. (2023). Assessment of LULC change dynamics and its relationship with LST and spectral indices in a rural area of Bengaluru district, Karnataka India. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 29, 100886.
[28] Singh, V. D., Ali, S. R., & Piyoosh, A. K. (2022, December). A Review on the Relationship between LULC and LST using Geospatial Technologies. In 2022 11th International Conference on System Modeling & Advancement in Research Trends (SMART) (pp. 472-476). IEEE.
[29] Stein, A., van der Meer, F. D., & Gorte, B. (Eds.). (1999). Spatial statistics for remote sensing (Vol. 1). Springer Science & Business Media.
[30] Thanh Hoan, N., Liou, Y. A., Nguyen, K. A., Sharma, R. C., Tran, D. P., Liou, C. L., & Cham, D. D. (2018). Assessing the effects of land-use types in surface urban heat islands for developing comfortable living in Hanoi City. Remote Sensing, 10(12), 1965.
[31] Thien, B. B., Ovsepyan, A. E., & Phuong, V. T. (2024). Monitoring Land Surface Temperature Relationship to Land Use and Land Cover in Hai Duong Province, Vietnam: 10.32526/ennrj/22/20230194. Environment and Natural Resources Journal, 22(2), 145-157.
[32] Thien, B. B., Phuong, V. T., & Huong, D. T. V. (2025). Investigating land cover changes and their impact on land surface temperature in Tay Ninh province, Vietnam. Environmental Monitoring and Assessment, 197(1), 1-26.
[33] Tran, D. X., Pla, F., Latorre-Carmona, P., Myint, S. W., Caetano, M., & Kieu, H. V. (2017). Characterizing the relationship between land use land cover change and land surface temperature. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 124, 119-132.
[34] Zhang, J., Liu, Y., Cui, S., Wang, Z., & Zhao, Q. (2012, June). Dynamic monitoring of golf course land in Beijing based on remote sensing technology. In 2012 2nd International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering (pp. 1-4). IEEE
Lượt tải xuống
Đã Xuất bản
Số
Chuyên mục
Giấy phép
Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép Creative Commons Ghi công 4.0 Quốc tế.
Giấy phép CC 4.0
